◎本刊记者 蔡爽 在《龙虾》挥舞的剪刀之下，隐藏着一个无底的算力黑洞。有些组织会计算账目。与传统聊天机器人相比，代理代币消耗通常要高出数十倍。对于更复杂的任务，其背后消耗的计算能力可能是正常对话的100甚至1000倍。有科技博主估算，如果真的将“龙虾”作为生产工具，每周的成本将接近万元。数据是最直观的注脚。自从“养虾”流行起来，模特的需求量迅速增加。全球API聚合平台OpenRouter数据显示，3月16日至22日全球大规模模型调用量达20.4万亿代币，一周增长超20%。其中，中国大车型周调用量增长超50%，超越美国连续第三周美国。本周全球关注的前四名车型全部是“中国制造”。国家数据局公布的数据显示，今年3月份中国日均代币调用量突破140万亿，两年内增长数千倍。在许多业内人士看来，这种增长既令人兴奋又令人担忧。在3月27日举行的中关村论坛年会AI主题论坛上，算力差距几乎成为不可避免的话题​​。 “有了OpenClaw，对计算能力的需求呈指数级增长。”无文核穹首席执行官夏立学表示。 “上一次我们看到这种增长速度是在手机3G手机刚刚普及、手机上没有足够数据的时候。未来手机可能有两张卡：一张是SIM卡，一张是令牌。问题是，虽然需求曲线变陡了，但供应还没有完全恢复。”编辑。 “让更智能的模型执行更复杂的任务会消耗大量资源。如果很长时间没有响应，整个体验就会变成一个空洞的故事。”智浦华章CEO张鹏坦言。在他看来，推理需求增长了100倍，算力很可能成为限制行业发展的中心瓶颈。夏立学认为，现阶段与其简单地增加算力，不如充分利用现有资源。围绕这一目标，他提出要加快建设更加高效、规范的“通证工厂”，提供可持续、稳定、规模化的通证服务。通过这样做，顶层模型特性可以高效驱动下游大规模场景，让每个代币尽可能高效地转换，让算力“物有所值”。展望未来，未来的基础设施本身将是智能化的，使人们能够精灵编程、自主优化，甚至嵌入代理充当“管理者”，让算法和算力系统形成深度、紧密的协作。面对“对计算能力的担忧”，一些人重申了架构创新的价值。小米MiMo大模型负责人罗福利回忆，两年前，尽管计算能力有限，中国团队仍然通过DeepSeek扫描等模型架构创新“强行”提高效率。 “这给了我们勇气和信心。”虽然硬件状况有所改善，国产芯片不再受到限制，但追求降低推理成本、提高算力效率将是智能代理时代未来竞争的关键。
（编辑：王婉莹）